身为亿万富豪、同时手握 Databricks 与 Perplexity AI 两家企业的联合创始人安迪・康温斯基 ，正全力试图扭转多年来 AI 学术人才持续流向头部科技巨头的行业趋势。
当下前沿 AI 大厂竞相研发顶尖大模型与智能产品 ，纷纷缩减对外公开的科研成果，康温斯基由此呼吁学术界科研人员更多发布开源可查阅的研究论文 。
谷歌历来以公开学术论文著称，但斯坦福大学 2026 年一份调研报告显示：OpenAI 、Anthropic 以及谷歌如今不再披露大模型训练所用代码 、算力投入、训练数据集规模等关键信息 ，而这些数据是外界复现其技术成果的核心依据 。
康温斯基在圣何塞举办的美国计算机学会（ACM）AI 行业会议上表示：“开放科研必须存续 ，背后关乎基础科学发展、社会公共利益乃至民主安全等多重关键理由。” 他举例，谷歌 2017 年一篇经典论文奠定了当下主流大模型与对话 AI 的技术根基 ，正是当年开放式学术发布才推动全行业技术普及。
他谈到 ，如今一批业界顶尖学术前辈日渐不再对外发表论文，也不留校培育后辈科研力量；伴随 AI 技术复杂度不断提升 、深度绑定各国国家安全 ，未来全球 AI 人才或将出现断层紧缺 。
2025 年 6 月 ，康温斯基出资 1 亿美元创立劳德研究院（Laude Institute），该机构定位类似 AI 科研圈的创业孵化器 Y Combinator ，专门扶持怀揣突破性 AI 研究构想的高校科研人员 。研究院目前以单项最高 1000 万美元的科研补助金 ，落地扶持约 70 个研发项目：
其中斯坦福学者研发的 Terminal-Bench 全套 AI 评测工具，现已成为全球 AI 代码产品的通用行业基准；另一项斯坦福 Marin 项目 ，主攻低成本开源基座模型预训练方案 ，依托更少 AI 算力芯片与训练轮次，就能实现对标前沿闭源大模型的性能。
康温斯基每月约谈北美 TOP20 高校约十余名博士研究生，重点覆盖斯坦福 、伯克利、麻省理工 、卡内基梅隆 。他向学生游说：留在高校深耕学术 ，哪怕数年年薪不足 10 万美元 ，也别入职科技巨头领取百万至三百万美元年薪包；只要坚持开源发表成果，劳德研究院全额资助科研经费 、助力技术成果全球共享 。他笃定 ，坚持走学术路线的研究者 ，未来照样能收到大厂数千万美元的高薪邀约。
“我能帮你们日后拿到五千万、上亿美元的商业合作对价，你的核心价值在于做出原创技术突破 。 ”
但巨头高薪挖角掀起激烈人才争夺战 ，康温斯基坦言这项推广阻力重重：“说服年轻人放弃史无前例的天价薪酬 ，取舍抉择变得愈发艰难 。 ”
除此之外，高校自研大模型还面临经费掣肘。以往高校大型 AI 课题立项预算约 1000 万美元 ，受高端 AI 芯片成本暴涨影响 ，如今部分项目研发成本飙升至 1 亿美元 。英伟达 CEO 黄仁勋甚至提出，高校 AI 芯片采购单项预算需要 10 亿美元；上月斯坦福客座教授安杰尼・米达在课堂直播中就此当面质询黄仁勋 。
米达直言：“高校科研快要难以为继 ，我们买不起英伟达高价 GPU。”
黄仁勋回应：“既然拿不出 10 亿算力预算 ，高校就得调整现有经费编制思路 。”
重重阻碍之下，康温斯基仍持续推进开放科研生态建设，劳德研究院已开始接收各界科技大佬捐资 ，伯克利教授 、谷歌功勋工程师戴夫・帕特森率先作出资助承诺 。
他表示：开放科研领域亟需标杆领军者 ，“我们搭建开源科研生态，就是要培育能和闭源实验室 、闭源模型、专利化技术同台竞争的实力派选手。 ”
行业快讯板块
关键数据
40%：Alphabet 计划发行 800 亿美元公司债 ，其中四成募资额用于兑付员工股权激励相关税费。高额税单侧面印证：即便科技企业薪酬大量以股票发放 ，顶尖研发人力依旧是公司巨额现金开支 。（引自《The Information》周三报道）
人事变动
微软安全事业部前副总裁罗翰・库玛供职微软近 30 年后离职，出任赛富时（Salesforce）总裁兼首席平台官 。
财报速览
博通截至 5 月 3 日的 2026 财年二季度总营收 221.87 亿美元 ，基本匹配 3 月初公司业绩指引；受益 AI 芯片业务营收暴涨 143% 至 108 亿美元 ，公司整体营收同比大增 48%。
政策动向
OpenAI 发布政策建议书：建议由美国 AI 标准与创新中心统筹 AI 产品网络安全测试，取代现行白宫行政令指定的国家安全局；同时提议将 AI 安全测试由自愿制改为法定强制测试 。
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